Néhány szekció a sok közül
AI-gazdaság
Fejlesztgetünk, fejlesztgetünk, de hol a pénz?
Mikor és mely iparágakban keletkezik valódi üzleti érték az AI-fejlesztésekből? Eddig a startupok, az adatközpontok és a generatív alkalmazásokat fejlesztők voltak az AI-forradalom nyertesei. A jövőbe és infrastruktúrába fektetők mellett egyre több cégvezető teszi fel a kérdést: hol a pénz? Melyek azok a területek, ahol az AI valóban versenyelőnyt jelent? 2026-ban ezért került fókuszba az ellátási láncok optimalizálása, a kutatás-fejlesztés vagy az értékesítési folyamatok átalakítása. A következő évek egyik kulcskérdése az lesz, hogy a mesterséges intelligencia képes-e fenntartható üzleti modelleket létrehozni, és hogyan különíthető el a hype a hosszú távon működő innovációtól.
AI és egészségügy
A kísérletektől a tömeges alkalmazásig
Képes lesz-e a technológia betölteni azt az űrt, amely az egyre növekvő betegszám és az orvos- és szakemberhiány között húzódik? Nem túlzás azt állítani, hogy élet-halál kérdése, hogy az AI minél nagyobb szerepet kapjon az egészségügyben. A mesterséges intelligencia támogatja a prevenciót, a diagnosztikát és a betegellátást, miközben tehermentesíti az orvosokat. Az egészségügyi információk gyorsabb elérése, az orvosi dokumentáció automatizálása és a triázsfolyamatok támogatása már ma is elképzelhetetlen AI-eszközök nélkül. Ami néhány éve még kutatási projekt volt, az ma valóság: az AI diagnózist ad, kezelési tervet készít, monitorozza a betegeket és támogatja a klinikai döntéshozatalt.
AI és munka
Együtt dolgozunk az algoritmusokkal?
Az IT-szektort már megcsapta az AI szele: a nagy techcégek több ezer munkavállalótól váltak meg a mesterséges intelligenciára hivatkozva, miközben a jól képzett szakértők iránt nő a kereslet. De ki számít ma jól képzettnek? Mi az az AI-literacy, és hogyan szerezhető meg? Az optimista forgatókönyv szerint az AI a rutinfeladatokat veszi át, miközben a kreatív, összetett gondolkodást igénylő munka továbbra is az embereké marad. A pesszimisták szerint viszont csak idő kérdése, hogy az AI-agentek egymásnak adják a feladatokat, és megfeledkezzenek a fejlesztőikről.
