| Dr. Aczél Petra | Kommunikáció az AI világában: honnan tudjam, hogy emberrel beszélek-e egyáltalán? |
| Dr. Aczél Petra | Az „új” CSR: competence-shortage az AI korában |
| Alberti Rita | Az adat, mint kreatív iránytű - AI a kampánytervezésben |
| Árokszállási Zoltán | Meddig fújható az AI-lufi? Pénzügyi nyomás alatt a fejlesztők? |
| Bálint Dániel | Hogyan készülhetünk fel arra, hogy az AI mindent megváltoztat |
| Balogh Péter | Techrobbanás és a startupok életciklusa |
| Bánhegyi Zsófia | PR vs. Prompt: Ki írja a történetet? |
| Bánhegyi Zsófia | Mesterségesen is intelligens vezetők - Hogyan vezessünk, ha nem csak emberekkel dolgozunk? |
| Barkóczi Balázs | Ki beszél a szavazóhoz? Én vagy az avatárom? |
| dr. Békés Gergely, PhD | Új szabályok, új lehetőségek – AI Guide a gyakorlatban |
| Bendarzsevszkij Anton | A mesterséges intelligencia biztonságpoltikai kérdései |
| Dr. Benedek Csaba | Ki, miben jó? - AI-kutatások Magyarországon 2025 |
| Bereczki Enikő | Az új kolléga az AI, de hogyan bánjunk vele |
| Bereczki Enikő | Generációk és AI-használat |
| Dr. Berkes István | Műtő a jövőből – AI-alapú robotika a sebészi precizitás szolgálatában |
| Bíró Pál | Láthatatlan olvasók, látható hatás - Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a médiafogyasztást? |
| Blaskó Nikolett | Új szabályok, új lehetőségek – AI Guide a gyakorlatban |
| Bodó Teodóra | PR vs. Prompt: Ki írja a történetet? |
| Bombera Krisztina | From Hype to Hard Truths: A World Between Opportunity and Overreliance |
| Brian Nitzkin (USA) | Virtual production it is a new trend, new wave of story telling |
| Brian Nitzkin (USA) | Artistic Intent |
| Bruno van Pottelsberghe | Mit tanít az egyetem, amit nem tud az AI? -rektorok kerekasztala |
| Bryony Cole (USA) | Why the future of connection won’t be human-only? |
| Budaházy Szabolcs | Tech-reneszánsz 2025 – Az AI által újragondolt mobil, touch és VR alkalmazások jövője |
| Bukta Gábor | Meddig fújható az AI-lufi? Pénzügyi nyomás alatt a fejlesztők? |
| Buslig György | Nemlétező példaképek - Influenszerek a marketingpiacon |
| Buzna Viktor | A mesterséges intelligencia biztonságpoltikai kérdései |
| Carlos Ramas Santamaria | Your next favorite ad wasn’t shot — It was generated |
| Ceglédi Zoltán | Ki beszél a szavazóhoz? Én vagy az avatárom? |
| Dr. Charaf Hassan | Mit tanít az egyetem, amit nem tud az AI? -rektorok kerekasztala |
| Christian Trummer (AT) | Trust the Machine? AI as your financial copilot |
| Cinkotai Norbert | Meddig fújható az AI-lufi? Pénzügyi nyomás alatt a fejlesztők? |
| Császár Előd / Shane 54 | Dal vagy adat? – Zene a mesterséges intelligencia korában |
| Dr. Csató Gábor | Mentőszolgálat 2040 – Adat, döntés és hatékonyság az OMSZ jövőjében |
| Csermely Ákos | Hírgyártás: kitörhetünk-e az algoritmusok alkotta buborékból? |
| Csernák Bence | AI alapú egészségügyi kommunikáció: agentek, amelyek mérhető elégedettséget és növekedést hoznak |
| Csernák Tamás | AI alapú egészségügyi kommunikáció: agentek, amelyek mérhető elégedettséget és növekedést hoznak |
| Csikesz Erika | Mennyire automatizálható a sales tevékenység? |
| Csillag Péter | Felgyorsítja, vagy teljesen újraírja a startupok életciklusát az AI? |
| Csiszár Gergő | Nemlétező példaképek - Influenszerek a marketingpiacon |
| Csizmadia Ádám | Láthatatlan olvasók, látható hatás - Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a médiafogyasztást? |
| Deák Kristóf | Valóság, fikció, mesterséges képzelet |
| Deliága Ákos | Felgyorsítja, vagy teljesen újraírja a startupok életciklusát az AI? |
| Dr. Dietz Ferenc | A tudás új arca: AI versenyfutás a felsőoktatásban |
| Dr. Domán István Ph.D., FRCS | Műtő a jövőből – AI-alapú robotika a sebészi precizitás szolgálatában |
| Dr. Drótos György | Az AI-t alkalmazni nem kell félnetek jó lesz — Észlelési torzítások és valós vezetői kihívások |
| Ifj. Duda Ernő | Longevity: élethosszig fejlődés |
| Dudás Viktor | Hogyan alakítja át az AI a filmkészítés jövőjét?az AI a filmgyártás jövőjét? |
| Dudás Viktor | Artistic Intent |
| Dr. Eigner György | Így képezzük az AI mestereket - a hazai egyetemek egyik legnagyobb vállalkozása |
| Erdélyi Eszter | Mennyire automatizálható a sales tevékenység? |
| dr. Fellegi Áron | Technológia trendek az európai védelmi iparban |
| dr. Fellegi Áron | Új fegyverek és digitális pajzsok - merre tart Európa védelmi ipara? |
| Dr. Ferencz Orsolya | Az űrszektor, mint az innováció motorja |
| Dr. Frederik G. Pferdt (GER/USA) | The last human invention: AGI? - after that, are we in the hands of machines? |
| Frei Tamás | Vigyázó szemetek Ázsiára vessétek! |
| Gaál Norbert | Techrobbanás és a startupok életciklusa |
| Prof. Dr. Galambos Péter | Mi fő az Óbudai Egyetem AI konyhájában? |
| Gáspár József | Az új kolléga az AI, de hogyan bánjunk vele |
| Georgiu Achilles | Az AI zabálja az energiát: gondold meg mielőtt emailt küldesz! |
| Gerhát Petra | Kommunikáció az AI világában: honnan tudjam, hogy emberrel beszélek-e egyáltalán? |
| Dr. Ghimessy Áron PhD | Műtő a jövőből – AI-alapú robotika a sebészi precizitás szolgálatában |
| Goldberger Mária | A gyártótól a piacig: Az importőrök gazdasági perspektívája |
| Halász Viktor | Mi történhet, ha az AI rossz kezekbe kerül? Dezinformációs hadviselés, AI-csalások |
| Hatvani Balázs | Operatőri szem és algoritmus: hogyan formálja át az AI a mozgóképet? |
| Hawk Gundersen (NOR) | New AI app be the future of film making? |
| Horn Gábor | Politikai kommunikáció és AI- így készülünk a kampányra! |
| Horváth Balázs | Meddig fújható az AI-lufi? Pénzügyi nyomás alatt a fejlesztők? |
| Horváth Balázs | Pénzintézeti tevékenység másként: hányféle üzlet hozható ki az adatokból? |
| Horváth Gergely | Dal vagy adat? – Zene a mesterséges intelligencia korában |
| Hovány Márton | Az autópiac mérlegen: Kereskedői stratégiák a gazdasági környezetben |
| Huszics György | Új szabályok, új lehetőségek – AI Guide a gyakorlatban |
| Jakab Roland | AI for science, science for AI |
| Janza Ákos | Paradigmaváltás a gazdaságban: hol vannak a kompetens AI-szakértők? |
| Jedlicska Márton | Az adat, mint kreatív iránytű - AI a kampánytervezésben |
| Jenei Ágnes | AI & VR: Forradalom a vezetői készségek fejlesztésében Előadás és live demo |
| Jóföldi Endre | AI snake oil - over promising vendors and unrealistic expectations |
| Joó Tamás | Az orvos és a gép együttműködése: hogyan építhető be felelősen az MI a mindennapi gyakorlatba? |
| Juhász Diána | Hogyan készülhetünk fel arra, hogy az AI mindent megváltoztat |
| Juráncsik Norbert | AI alapú egészségügyi kommunikáció: agentek, amelyek mérhető elégedettséget és növekedést hoznak |
| Káli György | Leapfrog moment, avagy hogyan turbózhatja fel az AI a hazai kis- és középvállalkozásokat? |
| Kálmán Szonja | Az új kolléga az AI, de hogyan bánjunk vele |
| Kántor Endre | Mi történhet, ha az AI rossz kezekbe kerül? Dezinformációs hadviselés, AI-csalások |
| Kántor Endre | Felgyorsítja, vagy teljesen újraírja a startupok életciklusát az AI? |
| Kántor Endre | A páciens adatainak labirintusában: Az MI korában ki védi meg az egészségügyi adatainkat? |
| Kapornaki Mihály | Mesterséges intelligencia és fenntarthatóság: Oxigénhiány a csúcs felé vezető úton |
| Kasza Orsolya | AI a vásznon: a kreativitás újradefiniálása a filmben és videoklipekben |
| Keleti Arthur | Kibertér, de Konkrétan |
| Dr. Kiss László | Hogyan segíthet az AI a kozmosz megfejtésében? |
| Dr. Kóka János | Operációs rendszer az egészségügyhöz: AI‑vezérelt platform az egészségügyi rendszer új korszakában |
| Dr. Kóka János | A technológiai robbanás nyertese az egészségügy (megnyitó) |
| Kónya Zoltán | Mit tanít az egyetem, amit nem tud az AI? -rektorok kerekasztala |
| Kórász Tamás | A vállalati működés átformálása AI segítségével |
| Kőteleky Aywee | Mesterségünk címere: AI - Az első AI alapú ügynökség születése |
| Kovács Gergely | VR és MR technológiák és AI alapú katonai megoldások |
| Prof. Dr. habil. Kovács Levente | Mit tanít az egyetem, amit nem tud az AI? -rektorok kerekasztala |
| Kovács Péter András | Mennyire automatizálható a sales tevékenység? |
| Kovács Tibor | Hírgyártás: kitörhetünk-e az algoritmusok alkotta buborékból? |
| Kovács Tibor | Új szabályok, új lehetőségek – AI Guide a gyakorlatban |
| Kövesházi Dániel | Új szabályok, új lehetőségek – AI Guide a gyakorlatban |
| Kozsik Tamás | Így képezzük az AI mestereket - a hazai egyetemek egyik legnagyobb vállalkozása |
| László Richárd | A gyártótól a piacig: Az importőrök gazdasági perspektívája |
| Prof. Dr. Levendovszky János | Mesterséges Intelligencia kutatások a Műegyetemen – lineárisból az exponenciálisba |
| Lobenwein Norbert | Dal vagy adat? – Zene a mesterséges intelligencia korában |
| Lunczner Ádám | Új szabályok, új lehetőségek – AI Guide a gyakorlatban |
| Majdik András | Új fegyverek és digitális pajzsok - merre tart Európa védelmi ipara? |
| Major Helga | Mesterségesen is intelligens vezetők - Hogyan vezessünk, ha nem csak emberekkel dolgozunk? |
| Marcin Witkowski | Shopping Without Clicks: Shaping the Future with Visa Intelligence Commerce |
| Marsalkó Dávid | Dal vagy adat? – Zene a mesterséges intelligencia korában |
| Márton Szabolcs | Az adat, mint kreatív iránytű - AI a kampánytervezésben |
| Márton Szabolcs | Mesterségünk címere: AI - Az első AI alapú ügynökség születése |
| Matt O'Neill (USA) | Artistic Intent |
| Mérő Ádám | Új szabályok, új lehetőségek – AI Guide a gyakorlatban |
| Mester András | A gyártótól a piacig: Az importőrök gazdasági perspektívája |
| Mihályi Antal | The future is Agentic |
| Moldván Ákos | Hogyan készülhetünk fel arra, hogy az AI mindent megváltoztat |
| Molnár Gábor | Dal vagy adat? – Zene a mesterséges intelligencia korában |
| dr. Molnár István Jenő | Kommunikáció az AI világában: honnan tudjam, hogy emberrel beszélek-e egyáltalán? |
| Müller Kristóf | Nemlétező példaképek - Influenszerek a marketingpiacon |
| Nagy Márton | A versenyképesség kulcsa az innováció |
| Nagy Norbert | A gyártótól a piacig: Az importőrök gazdasági perspektívája |
| Nagy Róbert Tibor | Emberközpontúság az AI korszakban? |
| Németh Dániel | Elmúlt 3 év fő AI transzformációs tanulságai |
| Nick Jones (UK) | Using new tools in film directing |
| Nick Jones (UK) | Artistic Intent |
| Oszkó Péter | Techrobbanás és a startupok életciklusa |
| Pais József | Az autópiac mérlegen: Kereskedői stratégiák a gazdasági környezetben |
| Pajor Attila | Mesterségesen is intelligens vezetők - Hogyan vezessünk, ha nem csak emberekkel dolgozunk? |
| Dr. Palicz Tamás | A páciens adatainak labirintusában: Az MI korában ki védi meg az egészségügyi adatainkat? |
| Prof. Dr. Palkovics László | AI-világ Magyarországon - térképen a jövő |
| Dr. Peták István | AI a precíziós Onkológiában |
| Pethő Andrea | Az autópiac mérlegen: Kereskedői stratégiák a gazdasági környezetben |
| Petneházy Dávid | Politikai kommunikáció és AI |
| Petneházy Dávid | Politikai kampány és AI eszközök: deepfake, avatarok |
| Petruska Ferenc | Mi történhet, ha az AI rossz kezekbe kerül? Dezinformációs hadviselés, AI-csalások |
| Pintér Róbert | AI + emberi intelligencia=új vállalati logika? |
| Pogátsa Zoltán | Vigyázó szemetek Ázsiára vessétek! |
| Póser Zoltán | Új fegyverek és digitális pajzsok - merre tart Európa védelmi ipara? |
| Racskó Péter | Hogyan támogtaja az NKFIH az innovatív megoldásokat? |
| Rádi Balázs | Mit tanít az egyetem, amit nem tud az AI? -rektorok kerekasztala |
| Rádi Balázs | Így képezzük az AI mestereket - a hazai egyetemek egyik legnagyobb vállalkozása |
| Radovics Péter | Az adat, mint kreatív iránytű - AI a kampánytervezésben |
| Rhys Noelke (GER) | AI development at Bertelsmann |
| Rigó Ernő | A páciens adatainak labirintusában: Az MI korában ki védi meg az egészségügyi adatainkat? |
| Rónai Egon | Kibertér, de Konkrétan |
| Rónai Egon | Mennyire automatizálható a sales tevékenység? |
| Rónai-Horst László | Az autópiac mérlegen: Kereskedői stratégiák a gazdasági környezetben |
| Rónai-Horst László | A gyártótól a piacig: Az importőrök gazdasági perspektívája |
| Rózsa Balázs | AI-eszközökkel felturbózott agykutatás |
| Rudolf Ferenc | Mi történhet, ha az AI rossz kezekbe kerül? Dezinformációs hadviselés, AI-csalások |
| Ruzsinszki Ádám | Hogyan alakítja át az AI a filmkészítés jövőjét?az AI a filmgyártás jövőjét? |
| Sarkadi-Illyés Csaba | A mesterséges intelligencia biztonságpoltikai kérdései |
| Sarkadi-Illyés Csaba | Politikai kampány és AI eszközök: deepfake, avatarok |
| Sarkadi-Illyés Csaba | Politikai kommunikáció és AI- így készülünk a kampányra! |
| Sarkadi-Illyés Csaba | Ki beszél a szavazóhoz? Én vagy az avatárom? |
| Schiffer András | Politikai kommunikáció és AI- így készülünk a kampányra! |
| Dr. Schum Kristóf | The New Workplace in the Agentic Age: A summary and practical guide |
| Dr. Setényi János | Mit tanítsunk az AI nemzedéknek? |
| Simon Zoltán | Új fejezet nyithat-e az AI a filmgyártásban? |
| Simon Zoltán | Hogyan alakítja át az AI a filmkészítés jövőjét?az AI a filmgyártás jövőjét? |
| Sohajda Júlia | Techrobbanás és a startupok életciklusa |
| Dr. Somkuti Bálint | A mesterséges intelligencia biztonságpoltikai kérdései |
| Somogyi Viktor | A Vénusz radarjeleitől a valós idejű felismerésig – nyílt forráskódú mesterséges intelligencia a bolygókutatásban |
| Somogyi Zoltán | Politikai kommunikáció és AI- így készülünk a kampányra! |
| Starcz Ákos | Hírgyártás: kitörhetünk-e az algoritmusok alkotta buborékból? |
| Steven Tiell (USA) | AI Governance as an enabler of innovation |
| Dr. Sulyok Tamás | AI Summit 2025 megnyitó |
| Szabó Béla | Hogyan készülhetünk fel arra, hogy az AI mindent megváltoztat |
| Szabó Edina | Mesterségesen is intelligens vezetők - Hogyan vezessünk, ha nem csak emberekkel dolgozunk? |
| Szabó Gyula | Emberközpontúság az AI korszakban? |
| Szabó Gyula | Techrobbanás és a startupok életciklusa |
| Szabó Gyula | Paradigmaváltás a gazdaságban: hol vannak a kompetens AI-szakértők? |
| Szalay-Bobrovniczky Kristóf | Algoritmusok a frontvonalon |
| Szász Máté | Adatok az örökkévalóságnak - AI és hosszú élet |
| Szekeres Viktor | Generatív AI és AI Agents: új szövetségesek a CFO-k és pénzügyi vezetők mellett |
| Szentkirályi Alexandra | Politikai kampány és AI eszközök: deepfake, avatarok |
| Prof. Dr. Szijártó Attila | Műtő a jövőből – AI-alapú robotika a sebészi precizitás szolgálatában |
| Dr. Szócska Miklós | Egészségügyi adatvagyon: stratégia, értékteremtés és biztonság a digitális korszakban |
| Sztaniszláv András | PR vs. Prompt: Ki írja a történetet? |
| Takácsy Dénes | Műtő a jövőből – AI-alapú robotika a sebészi precizitás szolgálatában |
| Tallósy Imre | Mesterségesen is intelligens vezetők - Hogyan vezessünk, ha nem csak emberekkel dolgozunk? |
| Tari Annamária | Hogyan alakítja át a technológia az emberi kapcsolatainkat? |
| Tari Annamária | Kommunikáció az AI világában: honnan tudjam, hogy emberrel beszélek-e egyáltalán? |
| Dr. Tilesch György (USA) | From Hype to Hard Truths: A World Between Opportunity and Overreliance |
| Tokay Péter | AI a vásznon: a kreativitás újradefiniálása a filmben és videoklipekben |
| Vadász Illés | The Future of Search: What the greatest evolution of Google Search looks like |
| Vági Róbert | Láthatatlan olvasók, látható hatás - Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a médiafogyasztást? |
| Vándor Attila | Mennyire automatizálható a sales tevékenység? |
| Varga-Szilágyi Péter | Nemlétező példaképek - Influenszerek a marketingpiacon |
| Varjú Péter | Meddig fújható az AI-lufi? Pénzügyi nyomás alatt a fejlesztők? |
| Vermes Ádám | Láthatatlan olvasók, látható hatás - Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a médiafogyasztást? |
| Vermes Ádám | Új fegyverek és digitális pajzsok - merre tart Európa védelmi ipara? |
| Vértessy Flóra | Mesterségünk címere: AI - Az első AI alapú ügynökség születése |
| Dr. Veszelszki Ágnes | Ki a jobb tanár: a természetes vagy a mesterséges intelligencia? |
| Vilmos Lorincz | Pénzintézeti tevékenység másként: hányféle üzlet hozható ki az adatokból? |
| Vona Gábor | Politikai kommunikáció és AI- így készülünk a kampányra! |
| Wachtler Tamás | A gyártótól a piacig: Az importőrök gazdasági perspektívája |
| Weiler Péter | Dal vagy adat? – Zene a mesterséges intelligencia korában |
| Wein András | Új fegyverek és digitális pajzsok - merre tart Európa védelmi ipara? |
| Z. Kárpát Dániel | Ki beszél a szavazóhoz? Én vagy az avatárom? |
| Zábori Balázs | Az AI korszak és a védelmi ipar |
| Zámbó Anna | PR vs. Prompt: Ki írja a történetet? |
| Ziegler Gábor | Láthatatlan olvasók, látható hatás - Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a médiafogyasztást? |
| Ződi Zsolt | A kolostor és az űrhajó. Hová (ne) engedjük be a chatbotokat az egyetemen? |
| Zulik Ákos | Kód, bátorság, kreativitás – Magyarország és Közép-Európa nagy AI lehetősége |