2026. 09. 07. - 2026. 09. 08. | Magyar Zene Háza, Néprajzi Múzeum

AI Summit Budapest 2026

face

Mauricio Santillana

fizika, valamint a villamos- és számítógép-mérnöki tudományok professzora
Northeastern Egyetem

Dr. Mauricio Santillana a bostoni Northeastern Egyetem fizika, valamint villamos- és számítógép-mérnöki tudományok professzora, ahol a Network Science Institute keretében működő Machine Intelligence Group for the Betterment of Health and the Environment (MIGHTE) kutatócsoport vezetője. Emellett a Harvard T.H. Chan Közegészségügyi Iskola Epidemiológiai Tanszékének címzetes (adjunct) professzora, továbbá professzori kinevezéssel rendelkezik a Northeastern Egyetem Khoury College of Computer Sciences számítástechnikai karán, valamint a Bouvé College of Health Sciences egészségtudományi karán is. Fizikusként és alkalmazott matematikusként kutatásai a tudományos számítástechnikára, a matematikai modellezésre, valamint a gépi tanulási módszerek alkalmazására összpontosítanak, amelyek segítségével nagyméretű adathalmazok alapján elemez összetett rendszereket. Úttörő munkájának középpontjában olyan gépi tanulási rendszerek fejlesztése áll, amelyek új típusú adatforrások – többek között internetes keresések, közösségi média és az emberi mobilitási mintázatok – felhasználásával képesek a fertőző betegségek járványainak globális nyomon követésére és előrejelzésére. Kutatásai során prediktív modelleket fejleszt a kritikus állapotú betegek ellátásának javítása és az egészségügyi költségek csökkentése érdekében, emellett az antibiotikum-rezisztencia mintázatait is vizsgálja éghajlati változók felhasználásával. Tudományos érdeklődése kiterjed a légköri kémiai folyamatok modellezésére, a hurrikánok okozta part menti áradások előrejelzésére, valamint a népességnövekedési folyamatok matematikai modellezésére is.

Előadások
09:20 2026. szeptember 07.
ENG
Keynote
AI Healthcare summit
Innovation Hall
HAI-SO (Healthcare AI – System Optimization)
09:50 2026. szeptember 07.
ENG
Pódiumbeszélgetés
AI healthcare summit
Innovation Hall
Rendszerszintű mesterséges intelligencia az egészségügyben – a HAI-SO kutatói a gyakorlatról
E-mail

Rendezvényszervezéssel, jegyvásárlással, számlázással kapcsolatos információk:

 

indaevents@indamedia.hu

Kiállítói jelentkezés

Szponzorációval kapcsolatos információk, kereskedelmi kiállítói jelentkezés

 

sales@dnsaleshouse.hu

Iroda

 

1036 Budapest, Lajos utca 48-66.