Koraszülött csecsemők idegfejlődését mérő AI alapú vizuális technológia

A koraszülöttek idegrendszeri fejlődése kritikusan függ az intenzív osztályon töltött első hetek minőségétől, ám az ellátás minőségének objektív, folyamatos mérésére mindeddig nem állt rendelkezésre eszköz. A HUN-REN SZTAKI és a Semmelweis Egyetem közös munkája nyomán olyan kameraalapú, mesterséges intelligenciát középpontba állító monitorozó rendszer készült, amely érintésmentesen, a csecsemő terhelése nélkül követi az idegrendszeri érés kulcsindikátorait, és valós időben azonosítja az alvás-ébrenléti ciklusokat – ezek igazoltan a neurodevelopmentális kimenetel biomarkerei. A modellek validációja klinikai adatokon történt; az alvás-ébrenlét felismerés és a testhelyzet-osztályozás a klinikai gyakorlatban is megbízható pontosságot ért el. Orvosi szempontból a technológia először teszi objektíven mérhetővé a neurodevelopmentális ellátás (NIDCAP, FINE) addig csak szubjektíven értékelhető minőségét; társadalmi szempontból hozzájárulhat ahhoz, hogy a koraszülöttek kognitív károsodásának kockázata csökkenjen, és a véges intenzív ellátási kapacitás hatékonyabban hasznosuljon.